Cuando los datos piensan por ti: LA REVOLUCIÓN INTELIGENTE DEL IoT

Lucentia LAB participa en el proyecto DQIoT para cubrir un área relacionada  con su especialidad: el tratamiento de datos para la mejora y la automatización de la toma de  decisiones. En el presente proyecto, Lucentia LAB toma el papel de experto en tratamiento de  datos, en este caso centrados en la recogida, detección de errores y procesamiento de datos  procedentes de sensores. Para Lucentia, este proyecto representa una gran oportunidad, ya  que por un lado supone afianzar su presencia en la Comunidad Valenciana y en España como  empresa que aporta soluciones de gran valor añadido, relacionadas con Inteligencia de Negocio  y Big Data y, por otro, le permite proyectar su imagen también en el extranjero, contribuyendo  a su internacionalización y crecimiento.

Lucentia Lab S.L. es una empresa centrada en la generación de valor añadido a través de la implantación de sistemas y servicios analíticos. En este sentido el principal objetivo del  proyecto DQIoT –la gestión de la calidad en el procesamiento de datos procedentes de  dispositivos inteligentes interconectados- resulta de gran interés para la empresa, ya que se  encuentra completamente alineado con una de sus áreas de negocio estratégicas. Así pues,  podemos desglosar los objetivos específicos del proyecto con especial interés para Lucentia, tal  y como sigue:  

1. Desarrollar la capacidad para tratar información en streaming de forma escalable  para capturar información de sensores  
2. Detectar y tratar errores de Calidad de datos en información en streaming, que  afectan a la toma de decisiones e impiden la automatización de ciertas decisiones  operacionales  
3. Ser capaz de diagnosticar el estado de la Calidad de datos, del proceso de gestión  de la misma, y del proceso bajo estudio (en el caso del proyecto la producción y  funcionamiento de las turbinas de gas)  
4. Mejorar el proceso de toma de decisiones relacionadas con la producción y  funcionamiento de las turbinas de gas mediante:  
5. La eliminación de información errónea y poco fiable, que confunde la toma de decisiones y da como resultado pérdidas monetarias para las empresas
6. La automatización del proceso de toma de decisiones mediante el uso incremental de indicadores de diagnóstico que permitan determinar qué acciones se deben realizar ante distintas situaciones

El proyecto concluyó con éxito en 2020 tras la auditoría y verificación de los resultados por el CDTI, recibiendo felicitaciones por todos los implicados dada la complejidad de llevar a cabo un proyecto internacional de esta magnitud y concluirlo con éxito e importantes conclusiones.